Области применения нейронных сетей

За последние 6-ть лет, нейросети превратились в очень мощный инструмент решения задач по обработке и анализу данных. Причем гибкость нейросетей позволяет найти им применение в любой области жизнедеятельности человека.

Основное преимущество в применении нейронных технологий заключается в том, что можно использовать уже готовую программную библиотеку — так называемое «нейро-ядро». Это позволяет расширить спектр применения нейронных сетей и найти наиболее оптимальное решение для некоторых задач.

Если обобщить область применения нейронных сетей, то можно сказать — нейросети нужны там, где человеческий интеллект теряет свою эффективность. Особенно, когда нужно точно отразить реальные физические объекты и процессы.

Популярные области применения нейронных технологий

Нейронные сети в медицине

Первые шаги были сделаны в следующих направлениях: аналитические выкладки по эффективности уже проведённого лечения, мониторинг состояния пациента и выявление оптимальных методов лечения. С этими задачами нейросеть справилось на отлично.

Однако, применение нейронных сетей для диагностики заболеваний, требует высокой точности в распознавании 3D изображений — так называемая «семантическая сегментация». Эту проблему обошли с помощью CNN, поставив обработку изображений на два потока.

Дополнительные области применения:

• Диагностика работы сердца;

• Диагностика повреждений после удара;

• Поиск опухоли в мозгу и др.

Нейронные сети для безопасности

Попытки использовать нейросеть для обеспечения безопасности были предприняты с самого начала её возникновения. Первые эксперименты проводились для идентификаций личностей по подписи, голосу, отпечаткам пальцев и лицу. Сегодня этим никого не удивишь, к примеру нейросеть хорошо распознаёт автомобильные номера.

Возможности нейросети в сфере безопасности:

• Обнаружение хакерских атак;

• Мониторинг инфо-потоков в сети;

• Обнаружение подделок — чеки, документы, пластиковые карты и т. д.;

• Анализ аэрокосмических снимков.

Нейросеть для «Авионики»

Наиболее актуальное применение для нейронных сетей, нашли в «авионике». К примеру, при сильном повреждении самолета, когда необходимо использовать адаптивное пилотирование. Или для более точного распознавания сигналов от радара.

Основные направления для нейросети:

• Управление беспилотными аппаратами;

• Обучение автопилотов на основе нейросети.

Нейронные сети для бизнеса

В сфере экономики и бизнеса, для нейросетей также нашли применение. В основном, это связано с прогнозированием, когда необходимо как можно точнее задать возможное изменение цен на основе исторических данных. Но позднее, нейросеть стали использовать и в «советниках» для автоматической торговли — так называемый алготрейдинг.

Ещё несколько направлений:

• Оценка инвестиционных рисков;

• Оценка стоимости акций компаний — перекупленность/перепроданность;

• Оптимизация различных финансовых потоков;

• Обеспечение безопасности для транзакций и др.

Нейросеть в робототехнике

Одна из не менее актуальных областей в которой нейронные сети очень востребованы. Нейросеть берёт на себя функцию распознавания различных объектов, сцен или препятствий. Это необходимый элемент в робототехнике, так как позволяет прокладывать маршруты или управлять манипуляторами.

С учётом того, что людям необходимо все больше ресурсов, нейронные технологии только набирают темп развития в робототехнике.

Направления в робототехнике с использованием нейросети:

• Роботизированная хирургия;

• Бионические протезы, под управлением собственной нервной системы;

• Космороботы, для работы в открытом космосе и обслуживания аппаратов.

Заключение

На самом деле, областей применения нейросетей намного больше и с каждым годом нейронные технологии прочнее входят в нашу жизнь. К чему это приведёт, покажет время. Ведь самое интересное — это способность нейросетей к обучению. Например, нейросеть уже самостоятельно, без каких либо баз данных и обучения, научилась распознавать воду, лес, дороги и крупные объекты.