Лабораторное оборудование: производство и поставки

Важные области применения нейронных сетей в 2019-2020 году

05.07.2019 18:54

Области применения нейронных сетей

За последние 6-ть лет, нейросети превратились в очень мощный инструмент решения задач по обработке и анализу данных. Причем гибкость нейросетей позволяет найти им применение в любой области жизнедеятельности человека.

Основное преимущество в применении нейронных технологий заключается в том, что можно использовать уже готовую программную библиотеку — так называемое «нейро-ядро». Это позволяет расширить спектр применения нейронных сетей и найти наиболее оптимальное решение для некоторых задач.

Если обобщить область применения нейронных сетей, то можно сказать — нейросети нужны там, где человеческий интеллект теряет свою эффективность. Особенно, когда нужно точно отразить реальные физические объекты и процессы.

Популярные области применения нейронных технологий

Нейронные сети в медицине

Первые шаги были сделаны в следующих направлениях: аналитические выкладки по эффективности уже проведённого лечения, мониторинг состояния пациента и выявление оптимальных методов лечения. С этими задачами нейросеть справилось на отлично.

Однако, применение нейронных сетей для диагностики заболеваний, требует высокой точности в распознавании 3D изображений — так называемая «семантическая сегментация». Эту проблему обошли с помощью CNN, поставив обработку изображений на два потока.

Дополнительные области применения:

    • Диагностика работы сердца;
    • Диагностика повреждений после удара;
    • Поиск опухоли в мозгу и др.

    Нейронные сети для безопасности

    Попытки использовать нейросеть для обеспечения безопасности были предприняты с самого начала её возникновения. Первые эксперименты проводились для идентификаций личностей по подписи, голосу, отпечаткам пальцев и лицу. Сегодня этим никого не удивишь, к примеру нейросеть хорошо распознаёт автомобильные номера.

    Возможности нейросети в сфере безопасности:

      • Обнаружение хакерских атак;
      • Мониторинг инфо-потоков в сети;
      • Обнаружение подделок — чеки, документы, пластиковые карты и т. д.;
      • Анализ аэрокосмических снимков.

      Нейросеть для «Авионики»

      Наиболее актуальное применение для нейронных сетей, нашли в «авионике». К примеру, при сильном повреждении самолета, когда необходимо использовать адаптивное пилотирование. Или для более точного распознавания сигналов от радара.

      Основные направления для нейросети:

        • Управление беспилотными аппаратами;
        • Обучение автопилотов на основе нейросети.

        Нейронные сети для бизнеса

        В сфере экономики и бизнеса, для нейросетей также нашли применение. В основном, это связано с прогнозированием, когда необходимо как можно точнее задать возможное изменение цен на основе исторических данных. Но позднее, нейросеть стали использовать и в «советниках» для автоматической торговли — так называемый алготрейдинг.

        Ещё несколько направлений:

          • Оценка инвестиционных рисков;
          • Оценка стоимости акций компаний — перекупленность/перепроданность;
          • Оптимизация различных финансовых потоков;
          • Обеспечение безопасности для транзакций и др.

          Нейросеть в робототехнике

          Одна из не менее актуальных областей в которой нейронные сети очень востребованы. Нейросеть берёт на себя функцию распознавания различных объектов, сцен или препятствий. Это необходимый элемент в робототехнике, так как позволяет прокладывать маршруты или управлять манипуляторами.

          С учётом того, что людям необходимо все больше ресурсов, нейронные технологии только набирают темп развития в робототехнике.

          Направления в робототехнике с использованием нейросети:

            • Роботизированная хирургия;
            • Бионические протезы, под управлением собственной нервной системы;
            • Космороботы, для работы в открытом космосе и обслуживания аппаратов.

            Заключение

            На самом деле, областей применения нейросетей намного больше и с каждым годом нейронные технологии прочнее входят в нашу жизнь. К чему это приведёт, покажет время. Ведь самое интересное — это способность нейросетей к обучению. Например, нейросеть уже самостоятельно, без каких либо баз данных и обучения, научилась распознавать воду, лес, дороги и крупные объекты.

            Читайте также